一句话先容
Teamily AI 是一个 AI-native 即时音信附近（instant messenger），营救多个东说念主类与多个 AI agents（代理）互助。它的中枢是“代理外交辘集”（agentic social network），东说念主类与 AI agents不错在这里及时共存、互动。
Teamily AI
融资发达
Teamily AI 也曾累计完成了 2000 万好意思元的融资，瞻望本年3月开启新一轮的融资打算。
居品及业务
Teamily AI 是一个以 AI 为原生中枢构建的即时通信用具，在功能上有些像“元宝派++领英”的聚积。但如首创东说念主何向阳所说，Teamily 不想在已有的居品上作念延伸线，而是要“探索AI和东说念主类的互助，让东说念主类更灵验地贯穿和交流。”
居品主界面
Teamily AI 是一个外交 AI 平台，在这里，东说念主类与 AI agent 共同存在、互助并通盘进化。与现在市面上的一般对话大模子不同的是，它能够融会跳跃统统群组与频说念的多模态对话，包括文本、图像、音乐、视频等等，并输出基于语境的细察、推选与行为决策，更好地就业于跨部门互助的场景。
跨群组驰念分享（Cross-Group Memory Sharing）功能可通过在不同频说念之间贯穿 AI 驰念，突破团队信息孤岛，驱逐无缝互助；全局驰念系统（Universal Memory System）则对用户与 AI 及东说念主类之间的统统对话进行搜索、总结与回溯，确保莫得任何信息会被遗漏。
以及，用户不错构建属于我方的、近似 OpenClaw 的代理，让多个 AI agents 与东说念主类共同存在于一个分享的代理外交织注集。何向阳合计，改日每个东说念主齐应该领有一支“AI agents团队”，而不是“一个agent就业统统东说念主”。每个用户齐会有折柳认真赞成我方责任、生存、外交、育儿等各个场景的“一组agent”，这些agent会阐发用户的特定需求，折柳完成特定的任务。
而且，基于 Teamily 的集体智能（Collective Intelligence）才气，在由多东说念主+多个agents构成的群聊中，一群东说念主不错通盘帮一群agents变得更机灵。用户们与agents互动得越多，agents就会变得越智能。
从使用场景上来说，Teamily AI 不错就业于一又友、家庭、共事，以及统统社区的多个场景。
例如来说，在好友群中，AI 不错为多个饮食偏好不同的东说念主生成一个全员齐安闲的晚餐决策或餐厅，无需反复拉扯；在家庭群中，父母和孩子不错共同形貌一个睡前故当事者题，AI 就能生成图文并茂的故事，并一语气驰念扮装与宇宙不雅，每晚续写新章节；在共事群中，AI agents团队营救多任务并行，完成商场筹商、竞品分析、视觉瞎想等等多项责任，并跨群分享 PRD 高下文，诠释注解每个需求的来因去果，让说过的话无需一说再说。
现在Teamily AI 主要就业于北好意思商场，收费设施有免费、19.9好意思元和199.9好意思元三档。在免费模式下，用户不错使用有限对话次数，改日Teamily可能也会探索“看告白获取新次数”的模式。
Teamily AI 的上一个版块有 300 万注册用户，新版块现在正在通过邀请码机制累积种子用户。
{jz:field.toptypename/}中枢壁垒
从技巧上来说，Teamily 有三层架构（Three-Layer Technical Architecture）：
Teamily AI 的三层技巧架构
Layer 1: 全局驰念与高下文责罚（Global Memory & Context Management）：基础层；系统能够融会群组对话的完好高下文——包括多模态、多轮次、多参与者的交流内容。它能够感知并保留你与 AI 代理以及真实用户之间的全部互动内容，造成一个长入、可搜索的驰念层，让任何信息齐不会从中遗漏。
Layer 2: 外交大脑模子（Social Brain Model）：专有 LLM-based 谋略与预测引擎；外交大脑模子会分析用户意图，将复杂目标拆解为可推行打算，并在代理外交织注集智能分拨任务——决定哪些事情要被完成、由谁来完成、以及以什么规矩完成。
Layer 3: 代理外交辘集（Agent Social Network）：东说念主类和 AI 代理通过音信操直通穿；这一层是东说念主类与 AI 代理共同存在的方位，它们通过即时通信系统彼此贯穿。外交大脑模子会同期编排 AI 代理团队与真实东说念主类成员——在及时情景下分拨任务、和谐推行、整合限定，以驱逐最大化分娩成果和无缝互助。
总的来说，Teamily 的中枢上风在于，无需平台切换、营救高下文接受、agents可推行行为（如发邮件、预订），并强调安全和易用。
何向阳合计，比较好多正在尝试作念AI外交的巨头公司，创业公司的上风领先在于能够以更激进、更目田的魄力去尝试作念“多模子和谐”，而大厂的居品频频仅营救我方的大模子，
另外，Teamily 的中枢壁垒还在于相配可爱 Universal Memory（全局驰念）。“咱们在跨群技巧的迭代上十分激进，况兼颠覆性地瞎想了IM（即时通信）。”何向阳说。“微信、Meta齐不太可能会在这个方位如斯激进，而创业者莫得职守。”
临了，在多任务并行技巧方面，Teamily 的团队也有深厚的技巧累积。“在一个AI-native的WhatsApp群聊中，mg平台让6个不同工种的Manus类型的agent同期责任，还能与外交音信卡片联动，并营救多东说念主共创，哪怕是让大厂复刻，莫得半年也作念不出来。”何向阳说。
团队先容
首创东说念主Aiden Chaoyang He（何向阳） 在南加州大学计较机科学系得回博士学位。他在机器学习、云计较、移动计较方面有筹商教养，筹商重心为分散式机器学习以及大型基础模子（LLM、Vision Transformer）的高效教师与就业部署。就这些主题，他在 ICML、NeurIPS、CVPR、ICLR、AAAI、MLSys 和 VLDB 等会议上发表过论文。他在 AI、云计较和移动操作系统规模也有超越十年的工业教养。此前，他曾任腾讯工程司理、首席软件工程师，并在 Google、Facebook 和百度责任过。
另一位首创东说念主Salman Avestimehr 是机器学习、信息论、安全/遁藏等规模的行家，在学术界和工业界领有超越 20 年的研发辅导教养。他曾任南加州大学（USC）院长教化并担任 USC‑Amazon 简直赖机器学习中心的首任主任，还在包括 Amazon/Alexa‑AI 在内的多家科技公司担任参谋人职务。Salman Avestimehr 因其在信息技巧方面的深入孝敬得回好意思国总统奖，并为 IEEE 院士。他于 2008 年在加州大学伯克利分校电气工程与计较机科学系（UC Berkeley/EECS）得回博士学位。
团队成员毕业于南加州大学、斯坦福、伯克利、麻省理工学院、清华等著名院校，并曾在苹果、亚马逊、谷歌、腾讯、字节等公司认真大模子或To C居品筹商责任。
Founder想考A to A（AI to AI，指AI系统之间径直进行交流，无需东说念主类热闹）的骨子是要为东说念主类就业。
Teamily 也曾尝试过作念隧说念的A to A，但团队很快签订到，居品的中枢目标如故应该回来到自满用户的需求。在家庭、外交、责任等多个场景中，居品到底是使用“单个 agent”如故“多个 agents”并不遑急，遑急的是居品能否确切自满用户看成东说念主的需求。 是以Teamily最终决定用A to A的辘集去驱逐H to H（human to human，指东说念主与东说念主之间的交流），即创造一个以东说念主类为主的外交辘集，让东说念主与agents共生。在这里，用户不错径直跟super agent交流，让super agent去帮我方召唤多个agents来完成任务。agent骨子上如故为东说念主就业的。
隧说念的A to A的就业也被部分保留了下来，比如，Teamily 不错依据全局驰念的功能，帮用户创造出一个相对精准的数字分身，然后依据这个分身，在其他用户的数字分身之间寻找soulmate（灵魂伴侣），这不单是适用于恋爱交友场景，也适用于寻找责任上的合作伙伴、社区中的趣味趣味搭子等等。
把模拟东说念主类（Simulation) 的想路延展下去，就能模拟统统宇宙、统统社会数万亿个跳跃个东说念主、组织、文化和国度的互动决策，并出身大宗不堪胪列的附近场景，如模拟法庭、模拟财务电话会议、模拟演讲、模拟口试、模拟演员饰演等等。
群体智能是下一个前沿规模。
由 AI 运转的集体想考才气将开释广泛的东说念主类分娩力。Teamily 的目标是匡助群组、社区、一又友、家庭以及共事，与 AI 通盘贯穿、互助、创造——以更好的形态共同完成事情。
群体智能将带来一次前所未有的东说念主类分娩力跃迁。当群组、社区、一又友、家庭和共事能够与 AI 通盘“共同想考”，而不单是是彼此交流时，可驱逐才气的上限将被大幅抬升。Teamily AI 的存在是为了让每一次贯穿更机灵，让每一次互助更深入，让每一次创造更有劲。
每个东说念主齐应该领有一支 AI 代理团队，而不单是是一个聊天机器东说念主。
改日不会是“每个东说念主唯有一个聊天机器东说念主”。改日是每个东说念主齐领有一亲属于我方的 AI 代理团队——每一个代理齐阐发你的独到需求、你的语境、你的目标进行定制。不是一个你去发问的单一助手，而是一组了解你、全天候为你责任的“智能集会”。
即时通信用具是东说念主类与 AI 代理自然应该共存的方位。
东说念主类—AI agent辘集最自然的栖身之处，等于对话本人发生的方位——即时通信用具之中。AI agent不应该仅存在于一个零丁用具或单独标签页中，而是与你和你的好友通盘，在及时聊天中共同参与对话。
Teamily也曾在作念的事情不会因为现存AI大模子的一次升级就被遁藏，也不会被现存外交大厂甩开太多
在B to B的场景中，AI大模子的一次升级可能确乎会让好多围绕着大模子作念建设的创业者前功尽弃，但在B to C的场景中，这么的情况不太会出现。一个好用的to C居品需要“为用户需求作念瞎想”，这是大模子厂商所欠缺的东西。
另外，现存的掌捏外交居品的巨头公司，如腾讯，也并莫得遴荐在现存的外交居品中径直集成AI，而是会另外建设一个新的居品（元宝派），这是因为原有的外交居品如QQ、微信，它们的数据储存形态、数据结构、居品瞎想齐不是为AI agent就业的，而是为真东说念主就业的。而一个同期兼容真东说念主+AI agent的居品需要重新作念居品瞎想、谋略模子和用具，这就给了创业公司与大厂站在归并个起跑线上的契机。
自然，对也曾掌捏了外交联系、文化文娱内容和大模子的腾讯公司来说，元宝派的奏效是日夕的事。但Teamily现在主要作念北好意思商场，而北好意思商场并莫得像微信这么“all in one”（大而全）的外交附近存在。固然Meta收购了Manus，但Meta约略率改日也会像腾讯相似，瞎想一个新的AI外交附近推向商场，而不是在现存的外交附近上作念集成，是以Teamily并不惦记与外交大厂的竞争。
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